3 минуты на прочтение
Google представила Gemini 2.0 Flash Thinking с поддержкой русского языка
Google DeepMind официально анонсировала экспериментальную версию нейросети Gemini 2.0 Flash Thinking. Главное отличие новой ИИ-модели – возможность показывать процесс рассуждений в реальном времени и полная поддержка русского языка. Модель уже доступна для бесплатного тестирования в AI Studio.
Что умеет новая версия Gemini 2.0 Flash Thinking
Джефф Дин, главный научный сотрудник Google DeepMind, рассказал об уникальной способности модели "думать вслух". В отличие от других нейросетей, Gemini 2.0 Flash Thinking делает паузы во время вычислений, чтобы обдумать задачу и подробно объяснить свою логику решения. Такой подход делает процесс принятия решений ИИ более прозрачным и понятным для пользователей.
Как отметил Логан Килпатрик, менеджер по продукту AI Studio, это "первый шаг Google на пути создания рассуждающих ИИ-систем". По его словам, подобные модели помогут эффективнее справляться с задачами, требующими глубокого анализа.
Ключевые возможности Gemini 2.0 Flash Thinking
Новая версия нейросети демонстрирует впечатляющие результаты в различных областях:
- Решение сложных математических и физических задач с пошаговым объяснением
- Анализ изображений и работа с визуальными данными
- Программирование и отладка кода
- Обработка и анализ текстов на русском языке
- Планирование решения длинных задач с предварительным обдумыванием
Технические характеристики и ограничения
Gemini 2.0 Flash Thinking базируется на модели Gemini Flash, запущенной 11 декабря 2024 года. Экспериментальная версия имеет следующие особенности:
- Ограничение на входные данные: 32 КБ
- Поддержка работы с текстом и изображениями
- Возможность только текстового вывода
- Интеграция с платформами AI Studio и Vertex AI
Доступность и использование
В настоящее время Gemini 2.0 Flash Thinking доступна через два основных канала:
- Платформа AI Studio – для обычных пользователей (недоступна с российских IP)
- Vertex AI – для разработчиков и бизнес-клиентов
По словам представителей Google, модель продолжит совершенствоваться, а список её возможностей будет расширяться в будущих обновлениях.
Статья обновлена: Декабрь 2024
